Tablas dinámicas y gráficos
El número total de seguidores semana a semana, se incluyen tanto el número total de seguidores, acumulados, como los nuevos seguidores ganados en cada semana esto permite evaluar la efectividad de estrategias de contenido, campañas, publicitarias o colaboraciones con influencers.
🪄Interpretación con Big Data:
Instagram analiza este tipo de datos para detectar patrones de crecimiento relacionados con eventos clave.
Crecimiento aproximado de 2.5% mensual dividido entre 4 semanas.
🛠️Herramientas del documento utilizadas:
Apache Spark: Procesa datos en tiempo real para identificar tendencias como aumentos inusuales en seguidores.
Scuba (herramienta interna de Meta): Visualiza y monitorea cambios en métricas como seguidores.
FBLearner Flow: Entrena modelos que predicen el crecimiento según tipo de contenido publicado.
🖇️Ejemplo realista:
El aumento de 125 nuevos seguidores en la semana dos, podría estar relacionado con una campaña de influencer o una publicacion viral el crecimiento sostenido hasta la semana, cuatro sugere una estrategla constante y efectiva de contenido.
¿Qué representa?
Muestra cómo se distribuyen con frecuencia de el uso de Instagram en Lima segmentada por géneros, se observa que el promedio aproximado sería entre 51.80% de los usuarios son hombres y el 48.20%, son mujeres, este tipo de análisis es clave para personalizar campañas de marketing digital y cementar audiencias de manera más efectiva.
🪄Interpretación con Big Data:
Permite a las plataformas y marcas comprender mejor a su público objetivo, optimizando contenidos, horarios y tipo de anuncios, segun los datos recolectados.
🛠️Herramientas del documento utilizadas en ubicación y género:
Ubicación:
Apache Hadoop: Procesa grandes volúmenes, de datos geográficos, como la ubicación de los usuarios al usar la app.
Cassandra: Almacena estos datos demográficos en estructuras escalables y rápidas
Género:
Apache Hadoop: se emplea para categorizar y clasificar usuario, según género y patrones de comportamiento en la plataforma.
🖇️Ejemplo realista:
Si los usuarios muestran que en Lima hay mayor presencia de usuarios hombres en Instagram, una marca deportiva o tecnología podría enfocar campañas dirigidas a ese público, por el contrario entre usuaria mujeres, una campaña de moda o belleza, serían más efectiva al alinear con el perfil democrático.
Cuántas veces fue vista cada campaña de Reels y historias permite evaluar qué formato de contenido genera mayor impacto visual en una estrategia de marketing digital.
🪄Interpretación con Big Data:
Instagram usa estos datos para mejorar sus algoritmos publicitarios y optimizar el presupuesto.
Visualizaciones promedio por tipo de contenido según número de seguidores (entre 5,000 a 10,000 seguidores).
🛠️Herramientas del documento utilizadas:
Python: Analiza el rendimiento y entrena modelos para predecir campañas exitosas.
Apache Spark: Procesa clics, vistas y duración en tiempo real.
🖇️Ejemplo realista:
la campaña B los Reels obtuvieron 1800 visualizaciones superando las historias de 1100, lo que sugiere que los Reels son más efectivos en esa campaña en lo general, los Reels presentan mayores números de visualizaciones en todas las campañas, por lo tanto, una estrategia enfocada en este formato podría mejorar el alcance y la interacción.
Comentarios
Publicar un comentario